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分析
判断まで自動
Insight
指示書
効果測定まで
Loop
シフト
AIが自動作成
Shift
ノウハウ
溜めるほど賢く
Grow
なぜ、数字を見ても動けないのか。
数字は見える。でも「で、何をすれば？」が分からない。
指示書は、送って終わりになっている。誰がやったか、効いたかが分からない。
お客さまはネットで探しているのに、店頭ではその需要に気づけない。
シフト作成に、毎月時間が溶けていく。
足りないのは、データではなく「判断」と「実行」。だから、役割ごとにAIエージェントがいる。
役割ごとに、AIエージェント。
会話AI・判断・指示書・シフト・需要発見。それぞれの業務に、専属のAIエージェント。
ひとつのチャットに、4人の相棒。
- 作戦会議 — 明日・今週やることを、一緒に段取る。
- 会話で分析 — 事実→原因→次の一手まで、聞くだけで掘り下げる。
- 会話で相談・作成 — 壁打ちから、ダッシュボード・フォーム作成まで。
- 専門スタッフ — 売り場の商品・接客の疑問に、その場で即答。
AIに何を聞けばいいか分からない。用途ごとにツールもバラバラ。
モードを選ぶだけ。段取り・分析・作成・相談が、ひとつの会話で完結。
今日の確認ポイント
すべて見る ›ダウン・中綿が前年比 −22.6%（全体は堅調）
売上 / 客数
ワークスペース
朝のカードに、“今日の確認ポイント”が並ぶ。
- 確認ポイント＋根拠＋判断＋一手候補が、1枚のカードに自動で。
- 急上昇・急下降や前年割れを、AIが先に見つけて知らせる。
- 分析リテラシーが無くても、できる店長と同じ示唆が手に入る。
数字は見れる。でも打ち手が分からず、放置される。
「◯◯が前年割れ。原因はA。まず△△を確認」まで出ている。
本日の指示
実施率 85%指示書を、送って終わりにしない。
- 配信→既読→実施報告まで、店舗ごとの実施率をリアルタイムに。
- 商品IDを入れれば、売上リフトを自動測定。効いた施策は表彰して横展開。
- 未提出には自動リマインドで、取りこぼしを防ぐ。
送りっぱなし。やったか、効いたか分からない。
誰が実施し、どれだけ効果が出たか。良い施策は全店へ広がる。
今月のシフト
すべての人 ›シフトを“組む”のは、AIの仕事に。
- 希望収集から自動作成・必要人数の最適化まで。
- 不足の打診から確定までを画面上で完結。
- 法定休憩・稼働サマリーにも対応。
希望を集めて、店長が手で組む。毎月の負担。
AIが自動生成。店長は確認と微調整だけ。
検索の穴
今週の急上昇検索されているのに売り場に無い商品を、AIが先回りで知らせます。
“探されているのに、店頭に無い”を見つける。
- 自社サイトの検索・表示・クリックから、店頭に見えない需要をAIが抽出。
- 「検索されているのに、売り場に無い」商品を先回りで発見。
- 急上昇ワードを掴み、品揃え・演出・発注の一手につなげる。
店頭の売上しか見えない。逃した需要は、数字にも残らない。
「◯◯が先週比2倍で検索。でも売り場に無い」まで見える。
育てるほど、自社に最適化されていく。
汎用AIに投げるのではなく、現場のノウハウで「自社のAIエージェントチーム」を育てる。一手候補の質は、現場ノウハウの量で決まる。
Flywheel — 使うほど賢くなる
AIが、店長を育てる
判断の“根拠”が毎日提示され、店長の経験差が埋まる。
スタッフが、AIを育てる
現場の知恵がエージェントに蓄積され、組織の資産になる。
In practice — たとえば、こう育つ
専門スタッフに聞く
売り場の疑問に即答。役立った回答を評価すると、次からは自社のナレッジとして返ってくる。
施策を提案してもらう
過去に効いた施策・季節・自社の方針をもとに、今月やるべき施策を根拠つきでAIが提案する。
属人化していた現場知が、消えずに会社に残り、全店に効く。
自由に組み合わせて、自社仕様に。
プラットフォーム・モジュール・パッケージ・単体アプリ。必要なものを選んで組み合わせ、自社の業務に最適化できます。
Packages — 業種で選ぶ
Modules — 必要な機能だけ
Base — 共通基盤
マルチテナント・権限・データベース・AI・利用量計測
プラットフォーム
全体の土台。すべての機能がこの上で動く。
モジュール
業務単位の機能。モジュールの中の機能も選べる。
パッケージ
モジュールを組み合わせた、業種別のひと揃い。
単体アプリ
必要な機能だけを、単体アプリとしても使える。
No expertise needed — ノウハウがなくても、すぐ作れる
テンプレートから
パッケージのテンプレートを選ぶだけ。専門知識は要りません。
AIと会話して作る
欲しい業務を話すだけで、必要なテンプレートをAIが組み立てます。
拡張性と汎用性を、ひとつのプラットフォームで。各社が、自由に自社へ最適化できます。
選ばれる理由。
現場起点で設計
AM・店長の運用ノウハウを反映した業務設計。机上ではなく現場から。
AIが判断まで踏み込む
グラフを見せて終わりにしない。確認ポイントと一手候補まで自動で。
ノーコードで、すぐ使える
話しかけるだけでダッシュボードやフォームを生成。現場ですぐ動かせる。
使うほど、自社の武器になる
現場のノウハウが溜まるほど、AIの示唆は自社専用に賢くなる。